01
Regelbasierte Software · ohne LLM
Angebotsautomatisierung
Ein wiederkehrender Angebotsprozess wird nach festen Regeln automatisiert. Weniger manuelle Vorbereitung schafft Raum für Kunden und anspruchsvolle Anfragen.
VIER REALE PROJEKTE · ANONYMISIERT
Vier Anwendungen. Zwei Rollen von KI.
Die Cases zeigen, wie KI individuelle Entwicklung wirtschaftlich zugänglicher macht – und wann sie als Fähigkeit im Arbeitssystem selbst gebraucht wird.
Aus der Praxis
Der Prozess bestimmt die Technologie.
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02
Strukturierte Wissensbasis · LLM als Zugriffsschicht
Corporate Bot
Ein Corporate Bot macht zuvor strukturiertes Dokumenten- und Prozesswissen über natürliche Sprache zugänglich. Die Wissensbasis liefert die Inhalte; das LLM vermittelt den Zugriff.
03
Datentransformation · automatisierte Übergabe
Automatisierte Datenschnittstelle
Rohdaten aus einer Fachsoftware werden verarbeitet und automatisch in eine andere eingepflegt. Eine zuvor teilweise stundenlange manuelle Übertragung läuft im beschriebenen Fall in wenigen Sekunden.
04
KI-Agent im Workflow · Freigabe durch Menschen
Kundensupport mit KI-Agent
Kundenanfragen bearbeitet ein KI-Agent in mehreren Schritten: Anliegen prüfen, Ursache klären, Antwort oder Lösung vorbereiten. Wirksam wird erst, was ein Mensch freigegeben hat.
Einordnung
KI verändert zuerst, wie Software entsteht – und erst dann, was sie im Ablauf tut.
KI-gestützte Entwicklung senkt den Aufwand für individuelle Software deutlich – und schafft Zeit für das, was Qualität ausmacht: mehr Tests mit echten Vorgängen und schnellere Korrekturen. Damit kommen für mittelständische Unternehmen Lösungen infrage, die bisher zu aufwendig gewesen wären. Ob KI danach auch im laufenden Ablauf mitarbeitet, entscheidet der Prozess.
Regelbasierte Systeme im Betrieb
Angebote und Datenschnittstelle
Diese Arbeitssysteme führen definierte Regeln und Transformationen aus. Ein Sprachmodell ist für den laufenden Kernprozess nicht erforderlich.
KI im System · antwortet
Corporate Bot
Hier ermöglicht ein Sprachmodell den natürlichsprachlichen Zugriff auf eine strukturierte Wissensbasis – eine Funktion, die mit klassischer Regelsoftware allein kaum sinnvoll abzubilden wäre.
KI im System · handelt
Kundensupport mit KI-Agent
Hier arbeitet ein KI-Agent mehrere Schritte selbstständig ab: Er prüft eingehende Kundenanfragen, unterscheidet echte Fehler von Bedienfragen, klärt die Ursache und bereitet Antwort oder Lösung vor. Wirksam wird erst, was freigegeben ist. Der Bot antwortet – der Agent erledigt.
Alle vier Cases sind anonymisierte Darstellungen realer Projekte. Der Nutzen wird qualitativ beschrieben; die Zeitangabe bei der Datenschnittstelle gilt nur für diesen konkreten Vorgang.
Ihr Ausgangspunkt
Ein Prozess, eine Idee oder einfach die Frage: Wo kann KI helfen?
Wir prüfen gemeinsam, welche Anwendung zu Ihrem Unternehmen passt und welcher Nutzen den Aufwand rechtfertigt.