LÖSUNGEN

Bestehende Arbeit verbessern. Neue Möglichkeiten nutzen.

Digitale Arbeitssysteme automatisieren Routinen, verbinden vorhandene Software und machen Wissen zugänglich. KI kann zugleich Anwendungen ermöglichen, die mit klassischen Regeln allein kaum umsetzbar wären.

Typische Anwendungsfelder

Wo digitale Arbeitssysteme ansetzen können.

Fachsysteme verbinden

Daten automatisch transformieren und übertragen. Weniger doppelte Eingaben und Nacharbeit, ohne vorhandene Fachsoftware zu ersetzen.

Angebote & Kalkulation

Angebote regelbasiert vorbereiten. Weniger manuelle Bearbeitung verkürzt den Weg von der Anfrage zum prüfbaren Angebot.

Dokumentenprozesse

Dokumente erfassen, Inhalte strukturieren und Folgeprozesse auslösen. Das reduziert wiederkehrende Vorbereitungsarbeit.

Projektsteuerung

Informationen und Aufgaben zusammenführen. Weniger Rückfragen zum Stand eines Vorgangs erleichtern die Zusammenarbeit.

Backoffice

Wiederkehrende administrative Abläufe regelbasiert automatisieren und Übergaben reduzieren.

Wissen & Daten

Dokumenten- und Prozesswissen strukturieren und bei Bedarf über einen Corporate Bot zugänglich machen. Weniger suchen, schneller weiterarbeiten.

Eignung

Wo sich ein genauerer Blick lohnt.

Wiederkehrender Prozess
Hohe Wiederholungsfrequenz
Verschiedene Datenquellen
Excel als Prozesswerkzeug
Hoher manueller Zeitaufwand
Übertragungen zwischen Systemen
Dokumentierbare Geschäftsregeln
Abhängigkeit von Einzelwissen
Messbarer Zeit- oder Fehleraufwand

Je mehr dieser Merkmale zusammenkommen, desto eher lohnt sich eine strukturierte Prozessaufnahme.

Das passende Zusammenspiel

Software, KI und Mensch übernehmen unterschiedliche Aufgaben.

Die Lösung richtet sich nach der Aufgabe. Eindeutige Geschäftsregeln bleiben nachvollziehbar in Software. KI erschließt Sprache, Dokumente und offene Informationen. Menschen entscheiden dort, wo Verantwortung oder fachliches Ermessen gefragt sind.

Regelbasierte Kernlogik

Geschäftsregeln, Prüfungen, Berechnungen, Zustände und Freigaben.

KI-Fähigkeiten

Dokumentverständnis, semantische Suche, Klassifikation, Wissenszugriff oder Spracheingabe.

Human-in-the-Loop

Verantwortungsrelevante oder nicht eindeutig regelbare Entscheidungen.

Nächster Schritt

Sie können mit einem Engpass oder einer offenen KI-Frage starten.

Eine fertige Anforderungsliste ist nicht nötig. Wir klären, welche Möglichkeiten zu Ihrem Unternehmen passen, welcher Anwendungsfall Nutzen verspricht und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.

Bewährte Aufgabenstellungen

Drei Wege zu weniger Handarbeit.

01
Regelbasierte Software · ohne LLM

Angebotsautomatisierung

Ein wiederkehrender Angebotsprozess wird nach festen Regeln automatisiert. Weniger manuelle Vorbereitung schafft Raum für Kunden und anspruchsvolle Anfragen.

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02
Strukturierte Wissensbasis · LLM als Zugriffsschicht

Corporate Bot

Ein Corporate Bot macht zuvor strukturiertes Dokumenten- und Prozesswissen über natürliche Sprache zugänglich. Die Wissensbasis liefert die Inhalte; das LLM vermittelt den Zugriff.

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03
Datentransformation · automatisierte Übergabe

Automatisierte Datenschnittstelle

Rohdaten aus einer Fachsoftware werden verarbeitet und automatisch in eine andere eingepflegt. Eine zuvor teilweise stundenlange manuelle Übertragung läuft im beschriebenen Fall in wenigen Sekunden.

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